数学建模——蒙特卡罗模型
蒙特卡罗模型是一种使用随机抽样和统计分析来解决数学问题或进行系统模拟的计算方法。
它最常用于无法直接分析或求解的复杂系统或问题,特别是在处理具有不确定性、随机性或复杂性的情况下。
蒙特卡罗方法通过多次随机生成输入数据来模拟系统行为,从而估计出系统的性能或期望结果。
蒙特卡罗模型是一种使用随机抽样和统计分析来解决数学问题或进行系统模拟的计算方法。
它最常用于无法直接分析或求解的复杂系统或问题,特别是在处理具有不确定性、随机性或复杂性的情况下。
蒙特卡罗方法通过多次随机生成输入数据来模拟系统行为,从而估计出系统的性能或期望结果。
qiankun是基于Single-SPA的微前端实现库。
qiankun中的每一个微前端应用都有自己独立的生命周期和上下文环境,每个微前端内可以使用自己的技术栈。
之前公司的前后端部署流程是这样的: